Cartas al editor
Letters
eISSN 2007-5057
Investigación educ. médica Vol. 15, no. 58, México, abril-junio 2026
Carga y descarga cognitiva en la era de la inteligencia artificial: una propuesta
Cognitive load and cognitive offloading in the age of artificial intelligence: a proposal
Sr. editor:
La interesante Editorial de Sánchez Mendiola, titulada “Pereza metacognitiva y descarga cognitiva en la era de la IA generativa: riesgos y uso responsable”1, expone la creciente preocupación que los educadores tienen ante el advenimiento de la inteligencia artificial (IA) y aborda dos conceptos importantes, pero —tal vez— poco conocidos: carga y descarga cognitiva. En este contexto, esta Carta expone la problemática del exceso de carga cognitiva y los riesgos de la descarga cognitiva en las actividades de enseñanza-aprendizaje, así como la necesidad de medir la cantidad de carga como un indicador de calidad.
La carga cognitiva se refiere al grado en que la memoria de trabajo está ocupada durante una actividad de aprendizaje2; la memoria de trabajo solo puede procesar un cierto límite de elementos2,3. Por su parte, la descarga cognitiva se refiere a la ausencia de elementos a procesar por parte de la memoria de trabajo, utilizando elementos externos, lo que reduce el esfuerzo mental1. El aprendizaje depende de la calidad de la interacción de la memoria de trabajo con la memoria de largo plazo; de este modo, tanto el exceso de carga cognitiva como la descarga cognitiva son contraproducentes para aprender.
El aprendizaje se puede concebir como el resultado de la interacción de una tarea específica con el procesamiento mental de dicha tarea. El planteamiento de una tarea depende del diseño instruccional y el procesamiento mental corresponde a acciones mentales, como pensar, deducir, calcular o esquematizar. Desde esta perspectiva, la descarga cognitiva implica una problemática mayor en relación con el uso de la IA, especialmente la de tipo generativa, debido a que los estudiantes no “procesan” información “mentalmente”1; asimismo, el exceso de carga cognitiva es poco beneficioso para el aprendizaje2, en especial, cuando es extrínseca1, la cual depende del diseño instruccional.
La medición de la carga cognitiva emerge como una perspectiva razonable para poder adecuar las actividades de enseñanza y que estas se encuentren en sincronía con niveles de carga que propicien el aprendizaje. Se han descrito algunas escalas subjetivas de autorreporte, como la de Paas y NASA-TLX, que han demostrado ser válidas y confiables3. Finalmente, proponemos medir sistemáticamente la carga cognitiva como parte de un indicador de calidad de la enseñanza, en el contexto del uso de IA, con el fin de evitar —tal como comenta Sánchez Mendiola— el “pensamiento superficial”, la “ilusión de comprensión” y el “aprendizaje dependiente”1.
REFERENCIAS
1.Sánchez Mendiola M. Pereza metacognitiva y descarga cognitiva en la era de la IA generativa: Riesgos y uso responsable. RIEM. 2025;14(56):6-9. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2025.56.25743
2.Aldekhyl S, Cavalcanti RB, Naismith LM. Cognitive load predicts point-of-care ultrasound simulator performance. Perspect Med Educ. 2018;7(1):23-32. https://doi.org/10.1007/s40037-017-0392-7
3.Hanham J, Castro-Alonso JC, Chen O. Integrating cognitive load theory with other theories, within and beyond educational psychology. Br J Educ Psychol. 2023;93(2):239-50. https://doi.org/10.1111/bjep.12612
Eduardo Herrera-Aliagaa, Olga Alicia Gallardo Milanésb, Manuel E. Cortésc,*
a Hospital de Simulación y Laboratorios, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile.
b Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Alfenas, Minas Gerais, Brasil.
c Dirección de Investigación, Vicerrectoría Académica, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile.
Recibido: 28-octubre-2025. Aceptado: 11-diciembre-2025.
*Correo electrónico: manuel.cortes@ubo.cl
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).