Artículo original
eISSN 2007-5057
Investigación educ. médica Vol. 15, no. 59, México, julio-septiembre 2026
https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2026.59.25755
Salud mental y afrontamiento desadaptativo asociados con el consumo de sustancias en estudiantes de medicina
Karina Robles-Riveraa,‡,*, Ana Elena Limón-Rojasb,§, Guillermo Hideo Wakida-Kuzunokic,◊, Laura Moreno-Altamiranod,¶, Mirella Vázquez-Riverae,Ð, Enrique Romero-Romerof,Ø, María Teresa Rojas-Hernándezg,ß, Ricardo Octavio Morales-Carmonab,ç, Catalin Plesea-Condratovicih,Δ, Mar Adelina Martínez Villafuertei,µ, Carolina Vanessa Jiménez Hernándeza,£
a Departamento de Investigación, Secretaría de Enseñanza Clínica, Internado Médico y Servicio Social, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx., México.
b División de Estudios de Posgrado, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. MX., México.
c Secretaría de Enseñanza Clínica, Internado Médico y Servicio Social, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx. México.
d Departamento de Salud Pública, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx. México.
e Departamento de Tercer Año, Secretaría de Enseñanza Clínica, Internado Médico y Servicio Social, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx. México.
f Departamento de Cuarto Año, Secretaría de Enseñanza Clínica, Internado Médico y Servicio Social, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx. México.
g Departamento de Internado Médico, Secretaría de Enseñanza Clínica, Internado Médico y Servicio Social, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx. México.
h Departamento de Ciencias Morfológicas y Funcionales, Facultad de Medicina y Farmacia, Universidad “Dunarea de Jos” de Galati, Rumania.
i Estudiante de Medicina, AFINES, Facultad de Medicina, UNAM, Cd. Mx. México.
ORCID ID:
‡ https://orcid.org/0009-0005-3920-5980
§ https://orcid.org/0000-0003-4017-2272
◊ https://orcid.org/0000-0003-4465-9918
¶ https://orcid.org/0000-0001-5533-9982
Ð https://orcid.org/0000-0002-7840-0149
Ø https://orcid.org/0009-0006-4702-5418
ß https://orcid.org/0000-0002-0607-4188
ç https://orcid.org/0009-0003-6535-3392
Δ https://orcid.org/0000-0003-3111-4089
µ https://orcid.org/0009-0000-5123-3822
£ https://orcid.org/0009-0007-9150-8270
Recibido: 13-septiembre-2025. Aceptado: 17-noviembre-2025.
*Autora para correspondencia: Karina Robles Rivera.
Correo electrónico: krobles@facmed.unam.com
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Resumen
Introducción: El consumo de sustancias es una estrategia de afrontamiento desadaptativa frecuente entre estudiantes de medicina expuestos a altas demandas académicas y emocionales.
Objetivo: Analizar la asociación entre el consumo de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos y la ansiedad, el estrés y la depresión, como posibles mecanismos de afrontamiento desadaptativos, considerando el apoyo social percibido como modificador del efecto en estudiantes de medicina.
Método: Se realizó un estudio transversal entre octubre de 2023 y enero de 2024 con 862 estudiantes de medicina en la Ciudad de México. Se utilizó un cuestionario autoadministrado para obtener información sobre el consumo de sustancias y el instrumento DASS-21 para evaluar síntomas de depresión, ansiedad y estrés. Se aplicaron modelos de regresión logística para estimar razones de momios (OR) e intervalos de confianza (IC 95%) de la asociación entre consumo de sustancias y factores psicosociales, ajustando por sexo, año escolar, nivel socioeconómico y promedio académico.
Resultados: El consumo reciente de alcohol (80.3%), consumo excesivo de alcohol (41.7%), tabaquismo (9.6%) y uso de cigarrillos electrónicos (27.1%) fueron altamente prevalentes. La ansiedad se asoció con el consumo excesivo de alcohol (OR = 1.40; IC95%: 1.03–1.90), el uso de cigarrillos electrónicos (OR = 1.58; IC95%:1.06–2.37) y el tabaquismo (OR = 2.73; IC95%:1.51–4.95). El estrés mostró asociaciones con el consumo excesivo de alcohol (OR = 2.48; IC95%:1.79–3.45), el uso de cigarrillos electrónicos (OR = 1.94; IC95%:1.31–2.85) y el tabaquismo (OR = 2.58; IC95%:1.63–4.10). La depresión se vinculó con todos los desenlaces, incluidos el consumo de alcohol (OR = 1.59; IC95%:1.11–2.27), consumo excesivo de alcohol (OR = 1.68, IC 95%: 1.26–2.24), cigarrillo electrónico (OR = 1.52, IC 95%: 1.05–2.19) y tabaquismo (OR = 1.85, IC 95%: 1.16–2.96). Las asociaciones tendieron a ser más fuertes en contextos de bajo apoyo social, aunque la interacción no fue estadísticamente significativa.
Conclusión: El consumo de sustancias constituye un patrón de afrontamiento desadaptativo, asociado a problemas de salud mental. Se requieren intervenciones para fortalecer el apoyo institucional y fomentar estrategias de afrontamiento adaptativas.
Palabras clave: Consumo de sustancias; afrontamiento desadaptativo; estudiantes de medicina; salud mental.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Mental health and maladaptive coping associated with substance use among medical students
Abstract
Introduction: Substance use is a frequent maladaptive coping strategy among medical students exposed to high academic and emotional demands.
Objective: To analyze the association between alcohol, tobacco, and electronic cigarette use and symptoms of anxiety, stress, and depression as possible maladaptive coping mechanisms, considering perceived social support as an effect modifier among medical students.
Method: A cross-sectional study was conducted between October 2023 and January 2024 among 862 medical students in Mexico City. A self-administered questionnaire was used to collect information on substance use, and the DASS-21 instrument was applied to assess symptoms of depression, anxiety, and stress. Logistic regression models were used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) for the association between substance use and psychosocial factors, adjusting for sex, academic year, socioeconomic status, and grade point average.
Results: Recent alcohol use (80.3%), binge drinking (41.7%), smoking (9.6%), and electronic cigarette use (27.1%) were highly prevalent. Anxiety was associated with binge drinking (OR = 1.40; 95% CI: 1.03–1.90), electronic cigarette use (OR = 1.58; 95% CI: 1.06–2.37), and smoking (OR = 2.73; 95% CI: 1.51–4.95). Stress was associated with binge drinking (OR = 2.48; 95% CI: 1.79–3.45), electronic cigarette use (OR = 1.94; 95% CI: 1.31–2.85), and smoking (OR = 2.58; 95% CI: 1.63–4.10). Depression was linked to all outcomes, including alcohol consumption (OR = 1.59; 95% CI: 1.11–2.27), binge drinking (OR = 1.68, 95% CI: 1.26–2.24), electronic cigarette (OR = 1.52, 95% CI: 1.05–2.19), and smoking (OR = 1.85, 95% CI: 1.16–2.96). Associations tended to be stronger among participants reporting low social support, although the interaction was not statistically significant.
Conclusion: Substance use represents a maladaptive coping pattern associated with mental health problems. Interventions are needed to strengthen institutional support and promote adaptive coping strategies among medical students.
Keywords: Substance use; maladaptive coping; medical students; mental health.
This is an Open Access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
INTRODUCCIÓN
Los estudiantes de medicina están expuestos de manera constante a altos niveles de estrés académico, emocional y profesional a lo largo de su formación. La presión continua por destacar, los extensos turnos clínicos y los encuentros tempranos con el sufrimiento humano los colocan en un riesgo psicológico considerable1.
De acuerdo con el modelo transaccional de estrés y afrontamiento de Lazarus y Folkman, el estrés no depende únicamente de los factores externos, sino también del proceso de evaluación cognitiva mediante el cual los individuos valoran las demandas percibidas y sus recursos personales para afrontarlas2. Cuando las demandas del entorno, como la carga académica, la dificultad en el manejo del tiempo, el equilibrio entre la vida académica y la personal, la competencia o la exposición a situaciones clínicas complejas3,4, se perciben como amenazantes o desbordantes, los estudiantes pueden experimentar una respuesta emocional intensa y recurrir a diversas estrategias de afrontamiento1. Estas estrategias pueden ser adaptativas, como la planificación y la búsqueda de apoyo social, o maladaptativas, como la negación, la evitación o el consumo de sustancias2. Este marco teórico resulta particularmente útil para comprender cómo los estresores propios de la formación médica pueden generar respuestas psicológicas que, en ausencia de recursos adecuados, favorecen el malestar emocional y las conductas de riesgo5,6. Aunque este marco fue originalmente desarrollado en el contexto del estrés, se ha aplicado ampliamente a condiciones de salud mental como la ansiedad y la depresión, en las cuales las estrategias de afrontamiento desadaptativas suelen exacerbar el malestar emocional y contribuir a la persistencia de los síntomas7-9. Desde una perspectiva neurobiológica, las adaptaciones inducidas por el estrés en los circuitos de recompensa y control ejecutivo pueden favorecer la transición del consumo de sustancias ocasional o experimental hacia un patrón habitual y dependiente10,11. Asimismo, la activación crónica del eje hipotálamo–hipófisis–adrenal (HPA) bajo condiciones de estrés sostenido incrementa el deseo y la vulnerabilidad a la recaída12,13, a la vez que compromete el control inhibitorio mediante alteraciones en la plasticidad neural de la corteza prefrontal y de regiones límbicas14. Este sustento biológico complementa el modelo transaccional al ilustrar cómo el estrés psicológico se traduce en respuestas neuroconductuales que pueden reforzar estrategias de afrontamiento desadaptativas.
El consumo de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos continúa siendo un problema prioritario de salud pública mundial, al constituir algunos de los factores de riesgo prevenibles más importantes para la morbilidad y la mortalidad. La Organización Mundial de la Salud (OMS) reporta que el consumo de tabaco causa más de ocho millones de muertes anuales15, mientras que el alcohol fue responsable de un estimado de 2.6 millones de muertes a nivel mundial en 201916. En América Latina, el consumo de tabaco contribuye a aproximadamente el 12% de todas las muertes, y solo en México se atribuyen cerca de 65,000 defunciones anuales al tabaquismo. Los datos nacionales de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT) 2022 indican que el 19.4% de los adultos mexicanos y el 4.6% de los adolescentes son fumadores actuales, mientras que el uso de cigarrillos electrónicos, reportado por 2.6% de los adolescentes y 1.5% de los adultos, constituye una preocupación emergente17.
A pesar de su conocimiento sobre los riesgos para la salud, los estudiantes de medicina suelen recurrir al consumo de sustancias como una respuesta de afrontamiento desadaptativa ante el malestar psicológico18. Estas conductas pueden ofrecer un alivio temporal frente al estrés, la ansiedad y la sobrecarga académica, pero, en última instancia, deterioran el bienestar emocional. Estudios previos han vinculado altos niveles de estrés, ansiedad y depresión con un mayor consumo de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos en estudiantes de ciencias de la salud18-20, mientras que el apoyo social de la familia, los pares y las parejas sentimentales puede amortiguar el estrés y reducir la probabilidad de incurrir en conductas nocivas21.
En el contexto latinoamericano, diversos estudios han documentado una elevada prevalencia de estrés, ansiedad y depresión entre estudiantes de medicina y ciencias de la salud, así como una alta frecuencia de consumo de alcohol y tabaco como formas de afrontamiento ante las demandas académicas y emocionales22,23. En México, investigaciones recientes han reportado niveles significativos de malestar psicológico y uso de sustancias entre estudiantes universitarios y de ciencias de la salud, señalando su vínculo con síntomas de ansiedad y depresión24. De manera similar, estudios realizados en distintos países de América Latina han mostrado asociaciones consistentes entre el consumo de sustancias y los trastornos afectivos en estudiantes de medicina, destacando la influencia de factores académicos y psicosociales propios del contexto regional25. No obstante, la mayoría de estas investigaciones han sido de carácter descriptivo y se han centrado principalmente en el estrés, dejando de lado cómo la depresión y la ansiedad interactúan con el consumo de sustancias como mecanismos de afrontamiento desadaptativos26-28. Además, pocos estudios han considerado el papel del apoyo social percibido como posible modificador de efecto en estas asociaciones. Abordar esta brecha es esencial para comprender los riesgos psicológicos y conductuales en los estudiantes de medicina y para diseñar intervenciones que promuevan estrategias de afrontamiento adaptativas y un mayor bienestar mental.
OBJETIVO
Analizar si el consumo de alcohol en los últimos 3 meses, el consumo excesivo de alcohol (binge drinking), el consumo de tabaco y de cigarrillos electrónicos se asocian con síntomas de ansiedad, estrés y depresión como posibles mecanismos de afrontamiento desadaptativos, y explorar el efecto modificador del apoyo social percibido en estas asociaciones.
MÉTODOS
Diseño del estudio y población
Se realizó un estudio transversal y analítico entre estudiantes de medicina en años clínicos de una universidad de la Ciudad de México, entre octubre de 2023 y enero de 2024. La formación médica en México dura seis años y medio, de los cuales dos corresponden a ciencias básicas y cuatro años y medio a formación clínica; los dos últimos son los más demandantes, ya que requieren rotaciones hospitalarias de tiempo completo y de servicio comunitario29.
Fueron elegibles los estudiantes de tercer a sexto año, ya que estas etapas implican altas exigencias académicas y clínicas, largas jornadas y desafíos emocionales, factores potencialmente asociados al consumo de sustancias como estrategia de afrontamiento desadaptativa30. Se empleó un muestreo no probabilístico por conveniencia. El reclutamiento se realizó de forma electrónica (correo electrónico con información del estudio, consentimiento informado y enlace a la encuesta) y de manera presencial durante la supervisión académica en seis hospitales-sedes de grupos académicos. La participación fue voluntaria, anónima y mediante la firma de la carta de consentimiento informado, ya fuera en formato digital o en papel.
Previamente a la aplicación del cuestionario, se realizó un estudio piloto con 21 estudiantes de medicina, provenientes de la misma población que el estudio principal y con características sociodemográficas similares. El objetivo fue evaluar la claridad, la comprensión y la pertinencia de los ítems, en particular los relacionados con el consumo de sustancias. Con base en las observaciones obtenidas, se realizaron ajustes menores en la redacción de algunas preguntas, a fin de mejorar su precisión y garantizar una comprensión adecuada por parte de los participantes.
Instrumentos y variables
Se utilizó un cuestionario autoadministrado de 70 ítems para recopilar información sociodemográfica, académica y psicosocial. El promedio académico fue autorreportado (escala de 0–10). El nivel socioeconómico (NSE) se midió mediante la clasificación AMAI 2022, que estratifica a los hogares con base en la educación, servicios y bienes en siete niveles31. Estos se agruparon en alto (A/B), medio (C+, C, C−) y bajo (D+, D, E).
Consumo de alcohol y episodios de consumo explosivo (binge drinking)
Cinco ítems evaluaron el consumo a lo largo de la vida y en los últimos tres meses, el promedio de copas por ocasión y consumo excesivo —binge drinking— (definido como ≥4 copas para mujeres o ≥5 para hombres en un lapso de dos horas), de acuerdo con criterios internacionales32.
Consumo de tabaco y cigarrillos electrónicos
Se incluyeron seis preguntas sobre el estatus de fumador, la edad de inicio, la frecuencia y la cantidad. Los participantes fueron clasificados como nunca han fumado, exfumadores o fumadores actuales. El uso de cigarrillos electrónicos se evaluó mediante preguntas sobre el consumo a lo largo de la vida y la frecuencia actual.
Síntomas de salud mental
Los síntomas de depresión, ansiedad y estrés se evaluaron mediante la escala Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21)33, compuesta por tres subescalas de siete ítems cada una, calificadas en una escala Likert de 4 puntos. El instrumento ha sido validado en español para su uso en población universitaria34-36. Los niveles de severidad se clasificaron según los puntos de corte estandarizados (normal, leve, moderado, severo y extremadamente severo)37. Para los fines del análisis, los participantes se agruparon en dos categorías: aquellos con niveles normales y aquellos que presentaban cualquier grado de síntomas (leve, moderado, severo y extremadamente severo). La consistencia interna de nuestra muestra fue excelente (alfa de Cronbach = 0.96)29.
Apoyo social percibido
La Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido (MSPSS) evalúa el apoyo de la familia, los amigos y las personas significativas a través de 12 ítems calificados en una escala Likert de 7 puntos38. El apoyo social se clasificó en bajo, moderado o alto. La escala ha sido validada previamente en español39 y demostró una consistencia interna excelente en nuestra muestra (alfa de Cronbach = 0.95)29.
Análisis estadístico
Se aplicó la prueba de Shapiro–Wilk para evaluar la normalidad de las variables cuantitativas. Las variables edad, número de bebidas por ocasión y año de inicio del tabaquismo presentaron una distribución no normal (p < 0.05), por lo que se describieron mediante la mediana y el rango intercuartílico (RIC). En cambio, las variables categóricas (año escolar, promedio académico, NSE, apoyo social percibido, presencia de comorbilidades, cualquier grado de ansiedad, estrés o depresión, así como consumo de alcohol en los últimos tres meses y consumo excesivo, tabaquismo, uso de cigarrillo electrónico y su frecuencia) se resumieron en frecuencias absolutas y en porcentajes. Los datos faltantes se limitaron al consumo de alcohol en los últimos tres meses y al uso de cigarrillos electrónicos; no se aplicaron procedimientos de imputación y los casos incompletos fueron excluidos de los análisis correspondientes. Las tablas descriptivas reportaron el número total de respuestas para garantizar la transparencia. Las diferencias entre grupos se analizaron mediante pruebas z para proporciones y la prueba de rangos de Wilcoxon para medianas.
Las asociaciones entre síntomas de salud mental (cualquier nivel de ansiedad, estrés o depresión) y el consumo de sustancias se examinaron inicialmente mediante modelos bivariados de regresión logística. Se construyeron modelos separados para cada sustancia (consumo de alcohol en los últimos 3 meses y consumo excesivo, tabaquismo y uso de cigarrillos electrónicos) como variables dependientes binarias, utilizando ansiedad, estrés y depresión como variables independientes. Posteriormente, se ajustaron modelos multivariados de regresión logística para controlar por posibles variables de confusión, incluyendo sexo, año académico, NSE, promedio académico y apoyo social percibido.
Para explorar un posible efecto modificador del apoyo social percibido, se emplearon dos enfoques complementarios: se introdujeron términos de interacción entre cada síntoma de salud mental y las categorías de apoyo social percibido en los modelos ajustados; y se realizaron modelos de regresión logística estratificados por categorías de apoyo social percibido (bajo, medio, alto) para estimar las asociaciones dentro de cada estrato y visualizar posibles diferencias en los tamaños de efecto según el nivel de apoyo.
Se reportaron razones de momios (OR) con intervalos de confianza al 95% (IC 95%) para todos los modelos. La significancia estadística se estableció en P < 0.05. Todos los análisis se realizaron con Stata v.19.5 (StataCorp, College Station, TX).
Consideraciones éticas
El estudio se condujo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki40. La aprobación fue otorgada por el Comité de Ética e Investigación de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México (FM/DI/099/2023). La participación fue voluntaria y se obtuvo consentimiento informado de todos los participantes. Las respuestas fueron anonimizadas para garantizar la confidencialidad.
RESULTADOS
Características de la muestra
Un total de 862 estudiantes de medicina participaron en el estudio, con una mediana de edad de 23 años; el 70.9% eran mujeres (tabla 1). Casi la mitad se encontraba en quinto año (47.5%). La mayoría de los estudiantes (58.7%) tenía un promedio académico entre 9.0 y 9.4, mientras que los hombres presentaron con mayor frecuencia promedios superiores a 9.4 (P = 0.004). En cuanto al NSE, 56.8% pertenecía al nivel medio, 28.7% al alto y 14.5% al bajo, con los hombres sobrerrepresentados en el nivel alto (P = 0.005). El 15.0% reportó bajo apoyo social percibido, 31.3% moderado y 53.7% alto. Los síntomas de ansiedad, estrés y depresión estuvieron presentes en 66.1%, 73.2% y 49.0% de los estudiantes, respectivamente, siendo las mujeres quienes reportaron significativamente más ansiedad (P = 0.018) y estrés (P = 0.005).
Tabla 1. Características sociodemográficas y académicas de la población de estudio
|
Características |
Frecuencia (n, %) |
Valor-p* |
||
|
Total (n = 862) |
Hombres (n = 251, 29.1%) |
Mujeres |
||
|
Edad (p50, IQR) |
23 (22-24) |
23 (22-24) |
23 (22-24) |
0.884 |
|
Año escolar |
||||
|
Tercer año |
178 (20.7) |
53 (21.1) |
125 (20.5) |
0.843 |
|
Cuarto año |
153 (17.8) |
39 (15.5) |
114 (18.7) |
0.264 |
|
Quinto año |
410 (47.5) |
130 (51.8) |
280 (45.7) |
0.109 |
|
Sexto año |
121 (14.0) |
29 (11.6) |
92 (15.1) |
0.180 |
|
Promedio escolar |
||||
|
<9.0 puntos |
263 (30.5) |
70 (27.9) |
193 (31.6) |
0.284 |
|
9.0 a 9.4 puntos |
506 (58.7) |
142 (56.6) |
364 (59.6) |
0.416 |
|
>9.4 puntos |
93 (10.8) |
39 (15.5) |
54 (8.8) |
0.004 |
|
Nivel socioeconómico |
||||
|
Alto (A/B) |
247 (28.7) |
89 (35.4) |
158 (25.9) |
0.005 |
|
Medio (C+, C, y C-) |
490 (56.8) |
138 (55.0) |
352 (57.6) |
0.484 |
|
Bajo (D+, D, y E) |
125 (14.5) |
24 (9.6) |
101 (16.5) |
0.009 |
|
Apoyo Social Percibido |
||||
|
Bajo |
129 (15.0) |
34 (13.5) |
95 (15.5) |
0.455 |
|
Medio |
270 (31.3) |
79 (31.5) |
191 (31.3) |
0.954 |
|
Alto |
463 (53.7) |
138 (55.0) |
325 (53.2) |
0.630 |
|
Comorbilidades |
253 (29.4) |
70 (27.9) |
183 (30.0) |
0.539 |
|
Cualquier grado de ansiedad |
570 (66.1) |
151 (60.2) |
419 (68.6) |
0.018 |
|
Cualquier grado de estrés |
631 (73.2) |
167 (66.5) |
464 (75.9) |
0.005 |
|
Cualquier grado de depresión |
422 (49.0) |
114 (45.4) |
308 (50.4) |
0.182 |
*La diferencia entre las medianas fue evaluada empleando la prueba de Wilcoxon rank-sum, y la prueba z de dos proporciones fue empleada para evaluar las diferencias entre las proporciones de datos categóricos.
Uso de sustancias
El consumo de alcohol en los últimos tres meses fue reportado por el 89.1% de los estudiantes, con mayor prevalencia en hombres (P = 0.009) (tabla 2). El consumo excesivo (binge drinking) ocurrió en el 41.7% de los participantes, ligeramente más frecuente en hombres. En cuanto al tabaco, 9.6% eran fumadores actuales, 16.1% exfumadores y 74.3% nunca fumadores. El uso de cigarrillos electrónicos fue reportado por 27.1%, con mayor prevalencia en hombres (34.3% vs. 24.3%, P = 0.003).
Tabla 2. Características del uso de sustancias en estudiantes de Medicina
|
Características del uso de sustancias |
Frecuencia (n, %) |
Valor p* |
||
|
Total (n = 862) |
Hombres (n = 251, 29.1%) |
Mujeres (n = 611, 70.9%) |
||
|
Consumo de alcohol en algún momento en la vida |
768 (89.1) |
225 (89.6) |
538 (88.1) |
0.530 |
|
Consumo de alcohol en los últimos 3 meses (n = 775) |
622 (80.3) |
193 (85.8) |
429 (78.0) |
0.009 |
|
Bebidas por ocasión (p50, p25, p75) |
3 (2, 5) |
3 (2, 6) |
3 (2, 4) |
0.000 |
|
Consumo excesivo de alcohol (binge drinking) (n = 772) |
322 (41.7) |
105 (46.5) |
217 (39.7) |
0.078 |
|
Tabaquismo |
||||
|
Nunca |
640 (74.3) |
181 (72.1) |
459 (75.1) |
0.360 |
|
Exfumador |
139 (16.1) |
36 (14.3) |
103 (16.9) |
0.346 |
|
Fumador activo |
83 (9.6) |
34 (13.6) |
49 (8.0) |
0.011 |
|
Año de inicio de tabaquismo (n = 129) (p50, p25, p75) |
16 (15, 18) |
16 (15, 18) |
16 (15, 18) |
0.668 |
|
12 a 16 años |
73 (56.6) |
23 (52.3) |
50 (58.8) |
0.080 |
|
17 a 21 años |
49 (38.0) |
19 (43.2) |
30 (35.3) |
0.030 |
|
>21 años |
7 (5.4) |
2 (4.5) |
5 (5.9) |
0.412 |
|
En exfumadores, tiempo desde que abandonaron el tabaquismo (n = 134) |
||||
|
Menos de 1 año |
52 (38.8) |
13 (36.1) |
39 (39.8) |
0.311 |
|
1 a 2 años |
20 (14.9) |
4 (11.1) |
16 (16.3) |
0.051 |
|
Más de 2 años |
62 (46.3) |
19 (52.8) |
43 (43.9) |
0.017 |
|
Uso de cigarrillo electrónico (n = 586) |
159 (27.1) |
57 (34.3) |
102 (24.3) |
0.003 |
|
Frecuencia de uso de cigarillo electrónico (n = 125) |
||||
|
Ocasional/eventos sociales |
43 (34.4) |
18 (38.3) |
25 (32.1) |
0.081 |
|
Solamente lo he probado una vez |
21 (16.8) |
10 (21.3) |
11 (14.1) |
0.009 |
|
Al menos 1 cigarrillo por semana |
17 (13.6) |
6 (12.8) |
11 (14.1) |
0.614 |
|
Al menos 1 cigarrillo cada 1 a 3 meses |
31 (24.8) |
10 (21.2) |
21 (26.9) |
0.080 |
|
Al menos 1 cigarrillo cada 4 a 6 meses |
13 (10.4) |
3 (6.4) |
10 (12.8) |
0.006 |
*La diferencia entre las medianas fue evaluada empleando la prueba de Wilcoxon rank-sum, y la prueba z de dos proporciones fue empleada para evaluar las diferencias entre las proporciones de datos categóricos.
Asociaciones entre síntomas de salud mental y consumo de sustancias
Tras ajustar por variables de confusión (tabla 3, Modelo 1), los síntomas de estrés se asociaron fuertemente con mayores probabilidades de consumo excesivo de alcohol (OR = 2.66, IC 95%: 1.90–3.72), de uso de cigarrillos electrónicos (OR = 2.20, IC 95%: 1.47–3.30) y de tabaquismo (OR = 2.79, IC 95%: 1.73–4.51). La depresión también se asoció de manera significativa con el consumo de alcohol en los últimos tres meses (OR = 1.70, IC 95%: 1.17–2.46), el consumo excesivo de alcohol (OR = 1.81, IC 95%: 1.35–2.45) y el uso de cigarrillos electrónicos (OR = 1.78, IC 95%: 1.21–2.61). La ansiedad mostró asociaciones con el consumo excesivo de alcohol (OR = 1.50, IC 95%: 1.10–2.07), el uso de cigarrillos electrónicos (OR = 1.82, IC 95%: 1.19–2.77) y el tabaquismo (OR = 3.02, IC 95%: 1.65–5.53).
Tras el ajuste por apoyo social percibido (Modelo 2), se observó una disminución en la magnitud de algunas asociaciones entre los síntomas de salud mental y el consumo de sustancias, particularmente en la asociación entre ansiedad y consumo excesivo de alcohol (OR = 1.38; IC 95%: 0.98–1.93), así como entre la depresión y el tabaquismo (OR = 1.63; IC 95%: 0.97–2.75), ambas perdieron significancia estadística. De manera similar, aunque otras asociaciones conservaron su dirección y significancia (por ejemplo, estrés y consumo de alcohol o de cigarrillos electrónicos), se observaron variaciones en los OR.
Tabla 3. Asociación entre síntomas de salud mental (cualquier nivel de ansiedad, estrés y depresión) y uso de sustancias entre estudiantes de medicina
|
Predictor |
Sustancia |
Modelo general OR (IC 95%) |
Modelo ajustado1 OR (IC 95%) |
Modelo ajustado2 OR (IC 95%) |
|
Ansiedad |
Alcohol (últimos 3 meses) |
1.17 (0.81, 1.69) |
1.23 (0.84, 1.80) |
1.13 (0.76, 1.70) |
|
Consumo de alcohol excesivo (binge drinking) |
1.40 (1.03-1.90) ‡ |
1.50 (1.10, 2.07) ‡ |
1.38 (0.98, 1.93) |
|
|
Cigarrillos electrónicos |
1.58 (1.06, 2.37) ‡ |
1.82 (1.19, 2.77)* |
1.59 (1.01, 2.50) ‡ |
|
|
Tabaquismo |
2.73 (1.51, 4.95)* |
3.02 (1.65, 5.53)* |
2.71 (1.43, 5.14)* |
|
|
Estrés |
Alcohol (últimos 3 meses) |
1.49 (0.97, 2.29) |
1.57 (1.01, 2.41) ‡ |
1.51 (0.95, 2.39) |
|
Consumo de alcohol excesivo (binge drinking) |
2.48 (1.79, 3.45)* |
2.66 (1.90, 3.72)* |
2.55 (1.78, 3.65)* |
|
|
Cigarrillos electrónicos |
1.94 (1.31, 2.85)* |
2.20 (1.47, 3.30)* |
1.98 (1.28, 3.06)* |
|
|
Tabaquismo |
2.58 (1.63, 4.10)* |
2.79 (1.73, 4.51)* |
2.41 (1.44, 4.04)* |
|
|
Depresión |
Alcohol (últimos 3 meses) |
1.59 (1.11, 2.27)* |
1.70 (1.17, 2.46)* |
1.65 (1.11, 2.45)* |
|
Consumo de alcohol excesivo (binge drinking) |
1.68 (1.26, 2.24)* |
1.81 (1.35, 2.45)* |
1.72 (1.24, 2.37)* |
|
|
Cigarrillos electrónicos |
1.52 (1.05, 2.19) ‡ |
1.78 (1.21, 2.61)* |
1.57 (1.03, 2.37)* |
|
|
Tabaquismo |
1.85 (1.16, 2.96) ‡ |
1.92 (1.19, 3.09)* |
1.63 (0.97, 2.75) |
1 Modelo ajustado por sexo, año escolar, nivel socioeconómico y promedio escolar.
2 Modelo ajustado1 + apoyo social percibido.
* Valor p <0.01.
‡ Valor p <0.05.
Análisis estratificados e interacciones por apoyo social percibido
Aunque las pruebas de interacción no fueron significativas para ninguno de los desenlaces (todas con P > 0.05) (tabla 4), los modelos estratificados revelaron heterogeneidad en los tamaños del efecto. El estrés se asoció con mayores probabilidades de tabaquismo en estudiantes con bajo apoyo social (OR = 6.83, IC 95%: 1.93–24.16) y con consumo excesivo de alcohol en aquellos con alto apoyo social (OR = 3.61, IC 95%: 1.92–6.80). La ansiedad se relacionó con el uso de cigarrillos electrónicos (OR = 1.83, IC 95%: 1.05–3.19) y con el tabaquismo (OR = 3.94, IC 95%: 1.73–8.98) entre estudiantes con alto apoyo social, mientras que la depresión mostró una mayor probabilidad de consumo de alcohol en el grupo con apoyo social moderado (OR = 2.32, IC 95%: 1.11–4.84).
Tabla 4. Análisis estratificados y de interacción de los síntomas de salud mental y el consumo de sustancias según el apoyo social percibido
|
Predictor |
Sustancia |
Valor p de interacción |
Bajo apoyo social percibido (n = 129) OR (IC 95%) |
Medio apoyo social percibido (n = 270) OR (IC 95%) |
Alto apoyo social percibido (n = 463) OR (IC 95%) |
|
Ansiedad |
Alcohol (últimos 3 meses) |
0.13 |
0.71 (0.15, 3.39) |
2.92 (1.24, 6.86)* |
0.93 (0.57, 1.51) |
|
Consumo de alcohol excesivo (binge drinking) |
0.71 |
1.08 (0.31, 3.74) |
1.79 (0.83, 3.82) |
1.29 (0.85, 1.94) |
|
|
Cigarrillos electrónicos |
0.78 |
1.30 (0.27, 6.18) |
1.49 (0.57, 3.91) |
1.83 (1.05, 3.19) ‡ |
|
|
Tabaquismo |
0.23 |
2.95 (0.34, 25.56) |
0.99 (0.31, 3.15) |
3.94 (1.73, 8.98)* |
|
|
Estrés |
Alcohol (últimos 3 meses) |
0.31 |
0.62 (0.21, 1.78) |
2.24 (1.02, 4.93) ‡ |
1.48 (0.68, 3.23) |
|
Consumo de alcohol excesivo (binge drinking) |
0.26 |
1.29 (0.57, 2.95) |
2.88 (1.64, 5.05)* |
3.61 (1.92, 6.80)* |
|
|
Cigarrillos electrónicos |
0.76 |
2.75 (1.01, 7.50) ‡ |
1.66 (0.82, 3.35) |
1.93 (0.95, 3.92) |
|
|
Tabaquismo |
0.30 |
6.83 (1.93, 24.16)* |
1.65 (0.70, 3.89) |
1.94 (0.80, 4.70) |
|
|
Depresión |
Alcohol (últimos 3 meses) |
0.61 |
1.11 (0.34, 3.58) |
2.32 (1.11, 4.84) ‡ |
1.59 (0.92, 2.76) |
|
Consumo de alcohol excesivo (binge drinking) |
0.72 |
1.22 (0.48, 3.12) |
1.76 (0.98, 3.17) |
1.80 (1.16, 2.78)* |
|
|
Cigarrillos electrónicos |
0.69 |
1.73 (0.56, 5.37) |
2.13 (0.96, 4.75) |
1.38 (0.78, 2.46) |
|
|
Tabaquismo |
0.56 |
4.33 (0.89, 21.02) |
1.58 (0.59, 4.23) |
1.20 (0.56, 2.56) |
* Valor p <0.01.
‡ Valor p <0.05.
Nota: La modificación del efecto por apoyo social percibido (bajo/medio/alto) se evaluó mediante términos de interacción (síntomas de salud mental × apoyo social) en modelos de regresión logística ajustados por sexo, año académico, nivel socioeconómico y promedio académico. Las pruebas conjuntas de Wald (gl = 2) para la interacción no fueron significativas en ninguno de los desenlaces.
DISCUSIÓN
Este estudio encontró asociaciones significativas entre los síntomas de ansiedad, estrés y depresión y el consumo de alcohol en los últimos tres meses, el consumo excesivo de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos en estudiantes de medicina mexicanos. El consumo excesivo de alcohol y el uso de cigarrillos electrónicos se asociaron particularmente con síntomas de estrés y ansiedad, mientras que el consumo de tabaco mostró una asociación más fuerte con los síntomas depresivos, lo que sugiere que el consumo de sustancias puede funcionar como un mecanismo de afrontamiento desadaptativo en esta población.
Estos resultados se alinean con el modelo transaccional de estrés y afrontamiento de Lazarus y Folkman, que propone que los individuos evalúan los estresores y seleccionan estrategias de afrontamiento que pueden ser adaptativas o desadaptativas, dependiendo de los recursos disponibles y de las demandas percibidas2. En este marco, los estudiantes de medicina bajo intensa presión académica y emocional41,42 pueden recurrir al alcohol, tabaco o cigarrillos electrónicos como mecanismos de afrontamiento orientados a la evitación. Si bien estas conductas pueden proporcionar un alivio temporal, en última instancia exacerban el malestar psicológico43,44. Es importante señalar que el conocimiento de los riesgos para la salud no necesariamente es suficiente para prevenir estas conductas; más bien, las respuestas de afrontamiento parecen estar impulsadas por presiones situacionales, como la sobrecarga académica y la tensión emocional, lo que subraya que el consumo de sustancias refleja un proceso de adaptación relacionado con el estrés más que falta de información2,43,45.
Diversos estudios han documentado que niveles elevados de estrés, ansiedad y depresión actúan como desencadenantes de conductas de evitación, incluido el consumo de sustancias43,46. Las personas con ansiedad suelen depender de estrategias centradas en la emoción para aliviar de manera temporal la tensión interna, mientras que quienes presentan síntomas depresivos tienden a adoptar conductas pasivas o de evitación, como el desapego y la autocrítica, estrechamente vinculadas con el consumo de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos47,48. En contraste, las estrategias adaptativas, como el apoyo social, la resolución activa de problemas y la reevaluación cognitiva, se han identificado de manera consistente como factores protectores que fortalecen la resiliencia y favorecen el bienestar en estudiantes de medicina46,49,50.
Además, investigaciones previas han documentado que los estudiantes de medicina recurren con frecuencia a estrategias centradas en la emoción y de carácter desadaptativo (como el desapego y la descarga emocional) al enfrentar presión académica y la ausencia de sistemas de apoyo psicosocial sólidos43,51. En contraste, los mecanismos adaptativos, como el apoyo social y la reevaluación cognitiva, han demostrado un efecto protector al mitigar el impacto negativo del estrés sobre la salud mental46,49.
El ajuste por apoyo social percibido redujo la magnitud de varias asociaciones entre los síntomas de salud mental y el consumo de sustancias, y en algunos casos condujo a la pérdida de significancia estadística (por ejemplo, entre la ansiedad y el consumo excesivo de alcohol), lo que sugiere un posible efecto protector del apoyo social. Esta tendencia coincide con el modelo de amortiguación del estrés propuesto por Cohen y Wills, según el cual las redes sociales pueden mitigar los efectos negativos del malestar psicológico al proporcionar recursos emocionales y prácticos que favorecen la regulación adaptativa52. De manera similar, Thoits y Hefner y Eisenberg han documentado que tanto la calidad como la percepción del apoyo social influyen en la prevención del malestar psicológico y en la reducción de conductas de riesgo en poblaciones universitarias53,54.
En este estudio, el apoyo social percibido modificó de manera significativa las asociaciones entre el malestar psicológico y el consumo de sustancias, lo que refuerza su papel como amortiguador reconocido del estrés. Este puede operar tanto mediante apoyo centrado en el problema (provisión de soluciones concretas o ayuda instrumental) como mediante apoyo centrado en la emoción (empatía y validación), promoviendo la resiliencia y el ajuste psicológico55–59. La evidencia sugiere que las redes familiares y de pares desempeñan un papel fundamental en la moderación de los efectos del estrés sobre la salud mental, particularmente en poblaciones vulnerables como estudiantes de medicina o individuos con riesgo de consumo problemático56-58. Por ejemplo, el apoyo social puede mediar en la relación entre el estrés y la satisfacción con la vida56 y fomentar estrategias de afrontamiento más saludables, reduciendo la probabilidad de conductas desadaptativas, como el consumo de alcohol y tabaco58.
No obstante, algunos estudios sugieren que ciertos contextos sociales pueden normalizar o incluso promover el consumo de sustancias como forma de afrontamiento, especialmente cuando dichas prácticas se integran a las normas del grupo60-62. Es importante señalar que, aunque las tendencias observadas en nuestro análisis apoyan el papel modulador del apoyo social, las pruebas de interacción no alcanzaron significancia estadística; por tanto, estos resultados deben interpretarse con cautela y considerarse exploratorios, pendientes de confirmación en investigaciones con mayor poder estadístico y con diseños longitudinales. En conjunto, los hallazgos subrayan que no es únicamente la disponibilidad del apoyo, sino también su calidad y las normas conductuales incrustadas en las redes sociales, lo que determina si este actúa como factor protector o de riesgo frente a las conductas de afrontamiento desadaptativas60-62.
Fortalezas
Este estudio presenta varias fortalezas. Incluyó una muestra amplia de estudiantes de medicina en diferentes años de formación, lo que permitió una evaluación integral de los síntomas de salud mental y las conductas de consumo de sustancias, abarcando tanto sustancias tradicionales como tendencias emergentes, como el uso de cigarrillos electrónicos. Al examinar las asociaciones con el malestar psicológico, el estudio ofrece una comprensión más amplia del consumo de sustancias como un mecanismo de afrontamiento desadaptativo. De manera importante, la inclusión del apoyo social percibido y su papel como modificador de efecto aporta una dimensión novedosa, al ofrecer información sobre factores protectores que pueden amortiguar las conductas de riesgo.
Limitaciones
Deben reconocerse varias limitaciones. El diseño transversal limita la posibilidad de establecer inferencias causales entre malestar psicológico, mecanismos de afrontamiento y consumo de sustancias. La dependencia de datos autoinformados introduce un posible sesgo de recuerdo y de deseabilidad social, especialmente en conductas sensibles. Adicionalmente, las estrategias de afrontamiento no fueron evaluadas mediante inventarios estandarizados y, finalmente, los datos se recolectaron en una sola institución educativa, lo que puede limitar la generalización de los hallazgos a diferentes entornos académicos y culturales.
Implicaciones para la investigación futura y las políticas públicas
Los resultados subrayan que el consumo de sustancias entre estudiantes de medicina se debe a una interacción multidimensional de determinantes psicológicos, sociales y académicos, lo que refuerza la necesidad de intervenciones que aborden no solo la salud mental, sino también los factores estructurales y contextuales. La investigación futura debería emplear diseños longitudinales para establecer la temporalidad y evaluar intervenciones multinivel dirigidas a la salud mental, al afrontamiento y al consumo de sustancias. Asimismo, sería pertinente incorporar la evaluación de la resiliencia, dado su papel potencial como factor protector frente al estrés y las conductas de riesgo, lo que permitiría una comprensión más integral de los procesos adaptativos en esta población. Se requieren análisis de costo-efectividad, estudios de adaptación cultural y evaluaciones en diversos contextos universitarios para garantizar la escalabilidad.
A nivel institucional, es esencial integrar en los planes de estudio médicos la alfabetización en salud mental, la capacitación en el manejo del estrés y programas de afrontamiento basados en la evidencia (por ejemplo, mindfulness, terapia cognitivo-conductual, entre otros). Redes estructuradas de mentoría, grupos de apoyo entre pares y capacitación docente para la detección temprana del malestar psicológico podrían mitigar riesgos en la salud mental. Las iniciativas de política deberían incluir tamizajes rutinarios de salud mental, campañas de prevención culturalmente adaptadas y una regulación más estricta de la mercadotecnia de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos en los campus. En última instancia, la incorporación de enfoques biopsicosociales en los programas académicos podría conducir a mejoras sostenidas en el bienestar estudiantil.
CONCLUSIÓN
Este estudio muestra que el consumo de alcohol, tabaco y cigarrillos electrónicos entre estudiantes de medicina en México se asocia con frecuencia con malestar emocional y con el uso de estrategias de afrontamiento desadaptativas. Los hallazgos llaman a una respuesta institucional integral que atienda las necesidades de salud mental mediante servicios accesibles y programas que fortalezcan las habilidades de afrontamiento adaptativas y la resiliencia emocional a lo largo de la formación médica. Si bien estos resultados aportan evidencia relevante para comprender los vínculos entre el estrés académico, la salud mental y el consumo de sustancias, las propuestas de intervención o de cambios en los planes de estudio deben considerarse con cautela, pues requieren estudios de mayor alcance, longitud y representatividad que permitan establecer relaciones causales y evaluar la efectividad de estrategias específicas. No obstante, estos hallazgos destacan la importancia de crear entornos de aprendizaje que promuevan el bienestar psicológico y fomenten mecanismos de afrontamiento saludables, contribuyendo así a la formación de futuros médicos más resilientes, empáticos y capaces de afrontar de manera adaptativa las demandas de su práctica profesional.
CONTRIBUCIÓN INDIVIDUAL
•KRR, AELR, GHWK, LMA, MVR, ERR, MTRH, ROMC: Conceptualización y Metodología.
•KRR, CPC: Análisis formal.
•KRR, LMA, MAMV, CVJH, CPC: Redacción (preparación del borrador original).
•KRR, AELR, GHWK, LMA, MVR, ERR, MTRH, ROMC, CPC, MAMV, CVJH: Redacción (revisión y edición).
AGRADECIMIENTOS
A los estudiantes que aceptaron completar este cuestionario. También agradecemos a la Unidad de Supervisión de la Secretaría de Enseñanza Clínica, Internado Médico y Servicio Social, en especial al Dr. José Antonio Ramírez Velazco, Dr. Bernardo Ochoa Morales y Dr. Félix Molina Zarazua, por su enorme apoyo con la inscripción de estudiantes.
PRESENTACIONES PREVIAS
Ninguna.
FINANCIAMIENTO
No se recibió financiamiento para apoyar la realización de este estudio.
CONFLICTO DE INTERESES
Los autores declaran que no tienen conflictos de interés. 
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