Generando evidencias en investigación de educación médica: modelamiento estructural de variables

  • Sandra Castañeda-Figueiras
  • Fernando Austria-Corrales
Palabras clave: Generación de evidencias, toma de decisiones, educación médica, modelamiento de ecuaciones estructurales, México, Evidence generation, decision making, medical education, structural equation modeling

Resumen

El trabajo se inserta en el campo de la investigación en educación médica en lo general, y en lo particular, en la generación de evidencias usando modelamiento estructural de variables. Se discute la necesidad de que el investigador en educación médica sea sensible a la complejidad de los resultados de aprendizaje, derivados de la formación médica cuando elija el modelo de análisis estadístico que va a usar, de manera tal que se supere la insuficiencia de los modelos univariados para analizar fenómenos complejos. Así, es factible optimizar la generación de evidencias que respondan a la complejidad de lo estudiado y, optimicen la toma de decisiones en educación médica. El trabajo revisa modelos multivariados brevemente y ofrece ejemplos concretos de técnicas multivariadas aplicadas a la investigación en salud.

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Biografía del autor/a

Sandra Castañeda-Figueiras

Laboratorio de Evaluación y Fomento del Desarrollo Cognitivo y el Aprendizaje Complejo, Posgrado de la Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México, México D.F., México

Fernando Austria-Corrales

Laboratorio de Evaluación y Fomento del Desarrollo Cognitivo y el Aprendizaje Complejo, Posgrado de la Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México, México D.F., México

Publicado
01-07-2014
Cómo citar
Castañeda-Figueiras, S., & Austria-Corrales, F. (2014). Generando evidencias en investigación de educación médica: modelamiento estructural de variables. Investigación En Educación Médica, 3(11), 161-168. https://doi.org/10.1016/S2007-5057(14)72743-7
Sección
Metodología de Investigación en Educación Médica

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