Estimación por máxima verosimilitud en la teoría de respuesta al ítem: I. Parámetros de las personas

Resumen

La teoría de respuesta al ítem (TRI) proporciona un marco conceptual que utiliza modelos matemáticos para explicar las respuestas a pruebas psicológicas o educativas. Estos modelos incluyen parámetros para los ítems que conforman el instrumento (p. ej., indicando su dificultad) y para las personas que lo responden (su nivel en el rasgo latente en estudio). Para aplicar un modelo TRI, es crucial la estimación de sus parámetros a partir de datos empíricos. Típicamente se utiliza para este fin el método de estimación por máxima verosimilitud. Este artículo es el primero de una serie de tres dirigida a investigadores y estudiantes que se están familiarizando con los modelos de la TRI y que quieren aprender sobre los procedimientos para su estimación. En este primer artículo damos una introducción que presenta las ideas básicas de la TRI, tomando como referencia el modelo de Rasch, y explicamos los fundamentos y la lógica que subyace a la estimación por máxima verosimilitud. Ilustramos los principios explicados mediante una aplicación a datos de un examen de opción múltiple.